性能测试国产化替代解决方案

案例推荐
行业背景

性能测试是指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试包含了负载测试、压力测试、配置测试和可靠性测试,其伴随着系统开发、重构、上线到优化的生命周期,因此有效的性能测试对系统的稳定性具有重要的指导意义,是系统生命周期中不可或缺的一部分。

行业痛点

  • 1、 国外商业产品
  • 国外软件不符合信创要求,不能自主可控,不适配国产操作系统,价格昂贵,投入产出比很低。除了首次购买,每年还需要支付不菲的维保费用,造成后续财务压力。

  • 2、 开源产品
  • 压测结果不准确。精准模拟用户压力有很大的误差,尤其是对浏览器的并发模拟和实际用户操作有较大的不同,导致结果不准确。
    压测能力低。内存和CPU占用很大,单机节点无法产生较大的虚拟用户,经常出现加压错误。同时需要纯手工配置加压节点,操作维护复杂,很难支持超大规模并发。

  • 3、 自研压测产品
  • 自研工具通常只能对特定的系统上发起压测。一般作为开发工具使用,需要高度定制开发。发起压力准确性有待评估,很少具有完善的压力测试数据分析和报告功能。

  • 4、 人工测试
  • 使用人为操作进行并发测试验证,难以做到一致性,难以模拟系统的真正并发。导致测试不充分,无法找出系统的真正负载承受峰值、系统未来扩容的大致范围,未来扩容后的负载承受峰值。大型版本上线时需要大量人力、物力的相关配备,企业\机构将负担巨大的测试成本。

方案优势
01
完全自主可控
非开源产品改造,不是基于开源产品换壳产品,全自主开发,自主可控。取得统信操作系统和麒麟操作系统的适配认证;包括各类国产CPU架构(龙芯、鲲鹏、飞腾、申威、兆芯、海光)的适配认证。
02
全线国产化产品支持
对国产数据库、中间件、操作系统进行了针对性适配、一站式压测以及性能基线获取,支持主流网络协议和开发框架,专门的适配开发人员和国产厂家协同开发,确保国产支持力度。
03
强大而灵活的参数化功能
具有广泛的平台支持和良好的编程支持能力,支持Windows、Linux、Unix等交行常见的主流平台;提供发送与接收接口,具有自定义实现接口代码,对请求消息进行处理(如加密、计算),对响应消息进行解析(如解密、提取参数、计算结果)。
04
易用性强
在有限的时间和环境内完成性能测试工作,可以使正式的压力测试工作缩短50%以上的时间。
05
实时的性能数据捕获和呈现
具备功能丰富的服务器监控功能,能够监测系统各层面的每一部件的性能,记录整个系统所有性能数据。
06
方便快捷的性能数据分析和报告
集中收集所有在测试周期中产生的数据,并具备数据分析功能,可以查看到错误日志信息,各种指标的源数据,并自动汇总成为概要报告,而在虚拟用户行为分析上,可以统计输出每个虚拟用户汇总报告、过滤成功或失败用户定位问题,每个URL响应时间、成功率、失败率的统计分析报告,支持输出DNS、TCP、首个分片、完整时间事务的各种响应时间,形成全面的诊断报告。
07
支持代码级诊断
提供应用性能和应用层次根源之间的关联,特别针对J2EE的诊断分析可以鉴别一系列的问题;通过实现监控与代码追踪,以便性能测试出现问题时,快速定位到被测系统代码BUG或性能比较慢的方法。
08
其他特点
脚本执行广泛的环境覆盖、高效的压测能力、灵活的数据驱动能力、自动化的动态关联功能、良好的脚本可扩展性、分布式压力加载模式、支持图形界面级别录制脚本和压力回放、支持音频视频的压力测试。
价值
  • No.1
  • 新系统上线支持

    在新系统上线前,通过执行性能压测能够对系统的负载能力有较为清晰的认知,预估用户数量保障系统上线后的用户体验。
  • No.2
  • 技术升级验证

    在系统重构过程中,通过性能压测验证对比,可以有效验证新技术的高效性,指导系统重构。
  • No.3
  • 业务峰值保障

    在业务峰值到来前,通过充分的性能压测,确保大促活动等峰值业务稳定性,保障峰值业务不受损。
  • No.4
  • 站点容量规划

    通过性能压测实现对站点精细化的容量规划,指导分布式系统机器资源分配。
  • No.5
  • 性能瓶颈探测

    通过性能压测探测系统中的性能瓶颈点,进行针对性优化,从而提升系统性能。
应用案例

某云资源厂家Iaas层在对接Paas层和业务层时会遇到资源能力标准的痛点,如租户业务对资源的评估和资源利用率等,这些问题需要做基础资源能力值的标准输出来解决。如测试和确定不同组件(kafka)在不同规格的云资源可提供的性能。

解决方案:

本测试环境分为paas平台和裸金属平台,每种平台分别有8种不同规格服务器,分别在各个平台的各个资源组合服务器进行压力测试。裸金属平台Kafka集群部署方案为3节点,另有3节点zookeeper,每个节点独立部署在一个服务器上,部署发方式为人工编写脚本部署。Paas平台同样采用6pod方案,3个kafka和3个zookeeper。

客户收益:

帮助客户确定kafka组件在16C/128G的云资源下,可提供的支撑10W高并发写入的最优性能,帮助客户、租户评估IaaS、PaaS资源的容量规划或性能峰值参考做出了决定性指导作用,提高项目交付效率,节约资源。

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